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Confluent を使用した場合の節約効果と自己管理型 Kafka の導入による節約効果を比較
ユースケース
ソースでデータをクリーンアップし、管理して、Topics を Iceberg や Delta Lake テーブルに変換
リアルタイムのコンテキストに基づいた信頼できるデータを使用して RAG およびエージェント AI のユースケースを構築
データストリーミングを使用したイベントドリブン型マイクロサービスアプリケーションの構築方法を学ぶ
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業種
データストリーミングプラットフォームを使用して、リアルタイム AI エージェントを構築し、スケーリングする方法
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専門家による今後のライブセッション
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Confluent を使用した場合の節約効果と自己管理型 Kafka 導入による節約効果を比較
柔軟でスケーラブルで耐障害性のあるイベントドリブン型システムは、分離されたサービスを結びつけてイノベーションを促進します。イベントドリブン型アーキテクチャで何が可能かについて知っておくべきことをご紹介します。
Apache Kafka 上に構築されたイベントドリブン型のデータメッシュが、重要なビジネスデータへのアクセスと運用面と分析面の統合に最良な方法を提供する理由。
Tune in to discover how you can avoid common mistakes that could set back your event-driven ambitions—and how Confluent’s fully managed platform can help get you where you need to be faster and with less operational headaches.
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Learn about the components of Confluent Enterprise, key considerations for production deployments, and guidelines for selecting hardware or deployment with different cloud providers.