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Confluent を使用した場合の節約効果と自己管理型 Kafka の導入による節約効果を比較
ユースケース
ソースでデータをクリーンアップし、管理して、Topics を Iceberg や Delta Lake テーブルに変換
リアルタイムのコンテキストに基づいた信頼できるデータを使用して RAG およびエージェント AI のユースケースを構築
データストリーミングを使用したイベントドリブン型マイクロサービスアプリケーションの構築方法を学ぶ
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業種
データストリーミングプラットフォームを使用して、リアルタイム AI エージェントを構築し、スケーリングする方法
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Current から Data Streaming World Tour、ローカル開発者ミートアップまで、Confluent のエキスパートと共にデータの真価を解き放ちましょう。
Confluent を使用した場合の節約効果と自己管理型 Kafka 導入による節約効果を比較
バッチ処理から一歩先へ。リアルタイムでデータを取り込み、変換し、分析しましょう。イベントストリーム処理について疑問があれば、ここで答えが見つかります。
靴小売業者の NewLimits は分散型データ処理の課題に悩まされており、近々発売される重要な製品のために管理しやすくコスト効率の高いストリーム処理ソリューションを必要としています。開発者の Ada とアーキテクトの Jax と一緒に、Apache Kafka® と Apache Flink を組み合わせてパワーアップを図る方法を学びましょう。
In this webinar, you'll learn about the new open preview of Confluent Cloud for Apache Flink®, a serverless Flink service for processing data in flight. Discover how to filter, join, and enrich data streams with Flink for high-performance stream processing at any scale.
Hasan Jilani, Confluent
Martijn Visser, Confluent
Apache Kafka などのイベントドリブン型アーキテクチャやストリーミング処理ツールをビジネスに不可欠なシステムの構築に役立て、最新の革新的なユースケースの実現につなげる方法を確認しましょう。
BMW、Michelin、Siemens がイベントドリブン型システムに Apache Kafka® を使用している方法と、製造組織がデータストリーミングを使用してイベントドリブン型マイクロサービスを実行する方法をご覧ください。
