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データストリーミングのジャーニーのどの段階にいても、スキルを向上させるために必要な説明ビデオやチュートリアルが揃っています。
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Confluent を使用した場合の節約効果と自己管理型 Kafka の導入による節約効果を比較
ユースケース
ソースでデータをクリーンアップし、管理して、Topics を Iceberg や Delta Lake テーブルに変換
リアルタイムのコンテキストに基づいた信頼できるデータを使用して RAG およびエージェント AI のユースケースを構築
データストリーミングを使用したイベントドリブン型マイクロサービスアプリケーションの構築方法を学ぶ
Build trusted data products with fresh,high-quality operational data
一般的なデータストリーミングのユースケースにおけるベストプラクティスを発見
業種
データストリーミングプラットフォームを使用して、リアルタイム AI エージェントを構築し、スケーリングする方法
一般的なリソース
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専門家による今後のライブセッション
データストリーミングの基本概念を学ぶ
アドバイザリーと実装サービスで成功を確実に
開発者向けリソース
Current から Data Streaming World Tour、ローカル開発者ミートアップまで、Confluent のエキスパートと共にデータの真価を解き放ちましょう。
Confluent を使用した場合の節約効果と自己管理型 Kafka 導入による節約効果を比較
The explosion of data requires new solutions to make that data mess accessible, meaningful, and actionable. How can you bring your data together when it grows every microsecond? You keep reading.
Learn how to successfully implement a data mesh and build data products using Confluent’s data streaming platform, leveraging connectors, stream processing, and Stream Governance.
Learn how to build a data mesh on Confluent Cloud by understanding, accessing, and enriching your real-time Kafka data streams using Stream Governance. Confluent’s product team will demo the latest features and enhanced capabilities, along with showing how you can get access in a few clicks.
Olivia Greene, Confluent
David Araujo, Confluent
靴小売大手の NewLimits は、毎晩のバッチジョブが失敗を続けるため、古くて一貫性のないデータに埋もれています。このコミックでは、開発者の Ada とアーキテクトの Jax がガイドの Iris とともに Batchland を抜け出し、Streamscape とイベントドリブン型アーキテクチャの世界に入る様子を描いています。
このデモウェビナーでは、Confluent と Databricks が連携して、リアルタイムデータから管理された分析対応テーブル、AI 分析情報への道をどのように加速するかについて説明します。Databricks の高品質なストリーミングデータに数クリックでアクセスし、Delta Lake または Iceberg テーブルとして利用する方法をご紹介します。
Stream Governance を使用してリアルタイムの Kafka データストリームを理解し、アクセスし、強化することで、Confluent Cloud でデータメッシュを構築する方法を学びます。Confluent の製品チームが最新の機能と強化された機能をデモし、数回のクリックでアクセスする方法を紹介します。