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실시간 데이터에는 실시간 처리가 필요합니다.
데이터가 움직이고 있으므로 이제 데이터를 이해할 차례입니다. 스트림 처리를 사용하면 데이터 스트림에서 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있지만, 이를 지원하는 인프라를 설정하는 작업은 복잡할 수 있습니다. 그래서 Confluent는 스트림 처리 애플리케이션용으로 설계 및 구축된 데이터베이스인 ksqlDB를 개발했습니다.
Apache Flink®용 Confluent Cloud 출시
업계 유일의 클라우드 네이티브 서버리스인 Flink 서비스로 스트림 처리를 손쉽게 활용하세요.
SQL문 몇 개만으로 실시간 데이터 스트림 즉시 처리
저장된 데이터가 아닌 계속 움직이는 데이터를 처리하여 실시간 값 생성
비즈니스 전반에 걸쳐 생 성된 데이터 스트림을 지속적으로 처리하여 데이터를 즉시 실행 가능하도록 합니다. ksqlDB의 직관적인 구문을 통해 Kafka의 데이터에 신속하게 액세스하고 기능을 강화할 수 있으며 개발 팀은 실시간으로 혁신적인 고객 경험을 원활하게 생성하고 데이터 중심의 운영 요구 사항을 이행할 수 있습니다.
스트림 처리 아키텍처 단순화
ksqlDB는 데이터 스트림을 수집하고, 강화하며, 새롭게 파생된 스트림과 테이블에 대한 쿼리를 제공하기 위한 단일 솔루션을 제공합니다. 따라서 배포, 유지 관리, 확장 및 보안을 위한 인프라가 줄어듭니다. 데이터 아키텍처에서 움직이는 부분이 줄어들면 중요도 높은 비즈니스에 집중하실 수 있습니다.
간단한 SQL 구문으로 실시간 애플리케이션 구축 시작
친숙하고 가벼운 SQL 구문을 통해 관계형 데이터베이스에서 기존 애플리케이션을 구축하는 것과 마찬가지로 쉽고 친숙한 방식으로 실시간 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. KsqlDB와 Kafka Streams는 어떻게 비교할 수 있을까요? 글쎄요. ksqlDB는 데이터의 실시간 스트림을 강화하고 변환하며 처리하기 위한 가볍고 강력한 Java 라이브러리인 Kafka Streams를 기반으로 구축되었습니다. Kafka Streams를 핵심으로 한다는 것은 ksqlDB가 잘 설계되고 쉽게 이해할 수 있는 추상화 계층을 기반으로 구축되었음을 의미합니다. 따라서 이제 초보자와 전문가 모두 재미있고 접근 가능한 방식으로 Kafka의 강력한 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.
간소화된 아키텍처, 고급 기능
Push 및 Pull 쿼리
새 이벤트가 발생할 때 변경되는 쿼리 결과를 지속적으로 구독(혹은 Push 쿼리)하거나 특정 시점의 결과를 조회(혹은 Pull 쿼리)하여 테이블과 스트림을 쿼리하므로 각 시스템에 쿼리를 제공하기 위해 분리된 시스템을 통합할 필요가 없습니다.
완전한 관리 및 호스팅
Confluent Cloud의 완전 관리형 서비스를 활용하여 ksqlDB에 필요한 자체적인 인프라를 가동해야 하는 운영 부담을 제거할 수 있습니다. 셀프 서비스 프로비저닝, 인플레이스 업그레이드 및 99.9%의 가 동 시간 SLA를 보장하는 기능을 통해 클러스터를 관리하지 않고 유용한 애플리케이션 기능을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.
사용자 정의 함수
귀사의 사용사례에 특화된 사용자 지정 함수로 ksqlDB를 확장합니다. Java를 활용하여 자신만의 데이터 처리 논리를 표현하고 편리한 후크 기능을 사용하여 이를 ksqlDB 엔진에 노출할 수 있습니다.
임베디드 커넥터
기존 시스템의 데이터 스트림을 ksqlDB 안팎으로 쉽게 이동할 수 있습니다. 이벤트를 캡처하기 위해 별도의 Kafka Connect 클러스터를 실행하는 대신 ksqlDB는 자체 서버에서 직접 사전 구축된 커넥터를 실행할 수 있습니다.
업계별 요구사항에 최적화된 보안
역할 기반 접근 제어(RBAC), 감사 로그 및 비밀 보호와 함께 ksqlDB를 활용하여 여러분의 데이터를 확실하게 보호합니다. Confluent는 ksqlDB가 기본적으로 안전할 수 있도록 보안을 중시하며 제품을 설계합니다.
엔터프라이즈급 지원
연중무휴로 제공되는 전문가의 안내를 받아 신속하게 문제를 해결하고 버그를 수정할 수 있습니다. Confluent의 전문가들은 여러분의 Confluent ksqlDB 요구 사항을 지원할 뿐만 아니라, 데이터 인 모션(data in motion)에 대한 전체 플랫폼의 모든 요구 사항도 지원합니다.
시작할 준비가 되셨나요?
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ksqlDB 기초 배우기 (무료)
"Confluent Cloud를 사용하여 구축한 반응형 인프라 및 ksqlDB를 사용하여 실시간으로 스트림을 쿼리하는 기능을 통해 고객을 위한 캠페인을 최적화하는 머신 러닝 알고리즘을 더욱 수월하게 적용할 수 있었습니다. ksqlDB는 많은 경쟁업체들이 할 수 없는 방식으로 유연하게 데이터 매핑을 가능하게 해주는 매우 강력한 기능을 제공합니다.“
Yuval Shefler
Partnerships 부문 부사장
유용한 리소스
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인프라가 필요 없는 스트리밍 애플리케이션
Apache Kafka를 사용한 MongoDB에서 Snowflake로의 스트리밍 ETL 파이프라인 개발
문서: ksqlDB
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