世界的なメーカーや自動車会社はデータストリーミングにより効率と顧客エンゲージメントを向上させています。こうした企業が開発プロセスと生産プロセスをどのように再考しているかをご覧ください。
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Confluent Field の CTO、Kai Waehner が執筆したこの本では、データストリーミングとイベント駆動型アーキテクチャがもたらす力を実証する成功事例を紹介しています。自動車および製造業のユースケースに着目した章では、運用データと分析データを統合し、業界のイノベーションを推進するリアルタイムで信頼性の高いデータ製品を構築するための実用的な洞察を提供しています。
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エッジを解き放つ : Confluent を使ってあらゆる場所でデータストリーミングを活用
ブログを読むSAP データを躍動するデータ(Data in Motion)として活用 : 一般的な ERP データストリーミングのユースケース
電子ブックをダウンロードLeveraging Data Streaming to Reinvent BMW Group’s Omnichannel Sales Journey
Watch Now製造や自動車の現実的な課題に高度なテクノロジーを適用したときに、どのような効果が起こるでしょうか?データストリーミングによってもたらされるその成果は強力です。Siemens と Siemens Healthineers の実際の使用事例と業界共通のトレンドを紹介する新しいオンデマンドショーをご覧ください。
ゲストスピーカーに Forrester、Siemens、AWS を迎えた対話で、バッチ指向のポイントツーポイント接続によるデータの混乱を、どこでも瞬時にデータの価値を引き出す真に統合されたアーキテクチャに変えるために、データストリーミングプラットフォームがいかに重要であるかについて議論します。
Kafka Summit London 2024 では、Daimler Trucks 社が、ネットワークオーバーヘッドの削減と変更ログサイズの制御を目的とした、Kafka トポロジーとクラスターの重要な最適化を共有しました。こうした最適化により、リソース効率を確保できただけでなく、耐障害性を向上させ、迅速な起動が可能になりました。
AI を真に運用可能にする鍵は、リアルタイムで信頼性の高いデータプロダクトです。Confluent と Databricks のパートナーシップが、製造業をはじめとするさまざまな企業において AI の本格運用を可能にする仕組みをご紹介します。
業界をリードする Siemens と Brose から、データストリーミングソリューションの採用とクラウドへの移行に向けた道のりを直接聞けるチャンスです。このウェビナーでは、産業用 IoT (IIoT) の実践を再定義し、ビジネスに新たな機会を開く主要なトレンドについて議論します。
Michelin は、サプライチェーン全体の障害を取り除くために、リアルタイムの在庫データにアクセスして業務を近代化するより良い方法を必要としていました。そのため、データストリーミングのデファクトスタンダードである Apache Kafka® を新しいイベントドリブンアーキテクチャとして選択し、Confluent と提携しました。
Confluent のグローバルフィールド CTO である Kai Waehner が、製造業における Confluent の顧客ユースケースの基本を紹介します。多くのグローバルメーカーが OT および IT データのストリーミングを活用して、OEM サプライチェーンのエンドツーエンドの可視性を達成している理由を学びましょう。
イノベーションを推進するために、BMW は製造および研究開発からの膨大な IoT データ資産を管理するためのスケーラブルなリアルタイムデータストリーミングプラットフォームを導入すべく、Confluent を選びました。これにより、Apache Kafka の自己管理の負担を軽減し、運用チームと開発チームにとってシームレスでリアルタイムなアクセスが実現しました。
「Confluent は、データファーストのデジタルビジネス実現への過程を加速する上で不可欠な役割を果たしています... Confluent Cloud をデータインフラストラクチャの重要な一部として使用し、データをリアルタイムのストリーミングに活用しています。」
「Confluent のおかげで、セットアップが迅速で、設定が自動化され、メンテナンスタスクも不要のデータストリーミングプラットフォームが手に入り、ロジックの処理に集中できるようになりました。」
Siemens はまずオープンソースの Apache Kafka でリアルタイムデータのニーズに対処しましたが、戦略を次のレベルに引き上げるには Confluent が必要であることを認識していました。「Siemens としてのクラウドファースト戦略を考慮する必要がありました... 総所有コスト分析を行った結果、Confluent Cloud が当社にとって最も優れた費用対効果を示しました。」
「Confluent を利用することで、ダウンタイムを最小限に抑え、当社の Kafka システムが業界をリードする躍動するデータ (Data in Motion) の専門家の手に委ねられているという安心感を得ることができました。」
Deutsche Bahn はオンプレミス環境で Confluent データストリーミングプラットフォームを使用し、乗客にこれまで以上に迅速に旅行情報を提供しています。現在までに、データ処理時間は20分から2分へと90%短縮されました。
データストリーミングを活用することで、製造業や自動車業界の企業は、現場での設備の監視と保守を行い、設備全体の効率性(OEE)を向上させ、より効率的な運用を実現し、IT インフラを近代化し、コストを削減しています。予知保全、リアルタイムのトラック分析、リアルタイムの異常検出などのユースケースにおけるデータストリーミングアーキテクチャを調べ、運用効率と顧客満足度を向上させる方法を見つけてください。
産業 IoT とデジタル化された B2B 関係がデータストリーミングに与える影響を、BMW 社、Mercedes 社、Siemens 社の実例を交えてご覧ください。データストリーミングがエンジニアリングと販売のライフサイクル全体をどのように近代化し、革新するかを学びましょう。
この動画で BMW Group のような企業がスマートファクトリーの構築に活用している3つの製造ユースケースを探りましょう。データストリーミングを活用して工場データを ERP やクラウドデータウェアハウスなどの IT システムに接続することで、機械の故障を予測し、問題が発生する前に予防的な措置を講じるなど、メーカーが生産コストとリスクを削減する方法を学べます。
データシステムを分離することで、企業はバッチ処理およびリアルタイムのデータ取り込みを可能にし、新しいアプリケーションを構築し、SAP システムをクラウドに移行するプロジェクトを支援できます。Confluent のグローバルフィールド CTO である Kai Waehner が、SIEMENS が Kafka を使用してクラウド内の CRM データとオンプレミスのレガシー ERP データを分離して統合し、収益成長を促進する方法を説明します。
データ分野の最高の人材が Current Bengaluru に一堂に会するこの機会をどうぞお見逃しなく。主要なデータストリーミングの専門家から洞察を得て、実際のユースケースを参照し、さまざまな業界で同様の課題を解決している仲間とつながりましょう。
This conference series includes interactive demonstrations and hands-on labs with Confluent's team of real-time data experts, panel discussions with our customers, and networking opportunities with industry peers and ecosystem partners. Check out our 2026 calendar and find a location close to you.
This online talk is for CTOs, CIOs & IT leaders at the forefront of AI strategy. Join industry experts for a deep dive into the most critical insights from the 2026 Confluent Predictions Report and learn how to translate them into next-step architectural strategies your organization can act on today.





















