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오프라인 매장과 온라인 소매업체가 운영과 실시간 고객 경험 혁신을 위해 Confluent 데이터 스트리밍 플랫폼을 선택한 이유를 알아보세요.
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Confluent의 Kai Waehner 필드 CTO가 데이터 스트리밍과 이벤트 중심 아키텍처의 강점이 두드러지는 실제 성공 사례를 소개합니다. 소매 & 전자상거래를 중점적으로 다루는 장에서는 운영 데이터와 분석 데이터를 통합하여 업계의 혁신을 주도하는, 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 제품을 구축하기 위한 실질적인 인사이트를 제시합니다.
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How L’Oréal Powers High-End, Time-Sensitive Operations With Confluent
Read Customer Story스마트 웨어하우스를 위한 실시간 데이터 스트리밍
블로그 읽기소매업계에서 생성형 AI가 데이터를 활용하는 방법
자세히 알아보기AI를 실제로 작동 가능하게 만드는 핵심은 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 제품입니다. Confluent와 Databricks의 파트너십이 소매업을 포함한 다양한 산업에서 AI를 완전히 실현 가능하게 만드는 방법을 알아보실 수 있습니다.
고객이 기업과 상호 작용하는 모든 순간은 고객에게 실시간으로 대응할 수 있는 기회입니다. 조직의 미래를 위해서는 실시간 데이터를 통해 풍부하고 역동적인 고객 경험을 끌어내고 백엔드 운영을 간소화할 수 있어야 합니다.
소매 기업들이 개발 및 운영 비용, 인프라 지출, 다운타임 위험을 줄이는 데 있어 Confluent의 클라우드 네이티브 완전 관리형 데이터 스트리밍 플랫폼을 신뢰하는 이유를 알아보세요.
소매 기업은 범용 데이터 제품으로의 전환을 통해 다양한 플랫폼에 걸쳐 데이터 통합을 간소화하고, 데이터 일관성과 접근성을 향상시키며, 더 민첩하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Walmart의 엔지니어링 이사 Suman Pattnaik은 세계적인 소매 기업 Walmart가 Confluent를 사용하여 실시간 재고 및 보충 시스템을 운영하는 방법을 설명합니다. 이러한 애플리케이션이 Kafka를 사용하여 하루 5억여 건의 이벤트와 100만 건의 온라인 거래를 처리하고 매장 재고가 소진되지 않게 하는 비결을 알아보세요.
영국 소매 기업 Sainsbury's는 Confluent on AWS를 통해 실시간 의사 결정과 인프라 솔루션 자동화를 위한 솔루션을 구축했습니다. 이 웨비나를 통해, Sainsbury's가 엔지니어링 작업, 혁신, 디지털 전환 가속화를 위해 Confluent를 선택해야만 했던 이유를 알아보세요.
Dollar General은 미국 최대 규모의 소매업체로 20,000개가 넘는 매장을 보유하고 있으며, 데이터 전략을 발전시켜야 하는 시점에 다다르자 Confluent의 종합 데이터 스트리밍 플랫폼을 선택했습니다. Dollar General이 데이터 스트리밍을 활용하여 보충, 재고, 머천다이징 사용 사례를 위한 멀티 클라우드 전략을 구현하면서 의사 결정의 질과 속도를 높인 비결을 알아보세요.
우리는 사기 같은 문제에 대해 많은 고민을 해왔고, 실시간 사기 탐지 기능을 제품에 통합하고자 했습니다. 또한 가용 재고 알고리즘도 원했습니다. 특정 매장에 특정 품목 재고가 있는지 파악하는 알고리즘 말이죠. 전사적으로 이러한 기회가 무궁무진하며, 이전에 사용하던 배치 시스템에서 스트리밍으로 전환한 덕분에 그런 기회가 생긴 것 같습니다."
"고도로 개인화된 당사의 접근 방식은 측정 가능한 결과를 제공하고 있습니다. A/B 테스트에서 고객 전환률이 크게 증 가한 것을 확인할 수 있었습니다. 이는 실시간 이벤트 스트리밍 방식을 채택하기로 한 저희의 결정이 올바른 결정이었다는 증거입니다. 역량을 계속 확장함에 따라 훨씬 더 큰 이점이 있을 것으로 기대합니다."
"Walmart는 Kafka와 Confluent를 사용하여 디지털 혁신과 최신 옴니채널 경험을 시작했으며, 이를 통해 고객은 Walmart.com과 원활하게 상호 작용하고 온라인 또는 모바일 앱에서 식료품을 주문한 후 직접 수령하거나 배달받을 수 있습니다. Walmart는 Confluent를 통해 이벤트 스트리밍에 투자함으로써 비즈니스 혁신을 이루고 공공 시장에서 회사를 성장시켰습니다."
"L'Oréal이 국제적인 규모로 데이터 스트리밍을 구현하기 위해서는 신뢰할 수 있고, 필요에 따라 자동으로 확장되며, 앞으로의 성장에 대응하는 동시에 필요한 지원을 최대한으로 받을 수 있는 플랫폼이 필요했습니다. 그래서 우리는 Confluent에 투자했습니다."
"소매업에서는 모든 것이 점점 데이터를 중심으로 돌아가고 있습니다. 데이터는 이제 IT의 한 측면이 아닌 사업 전반의 필수 요소로 빠르게 자리 잡았습니다. Kafka는 우리 회사의 전사적인 신경계가 되었으며, Confluent가 이를 한 단계 더 발전시켜 주었습니다.
현재 최고의 경쟁력을 자랑하는 소매 기업들은 수천 가지 방식으로 실시간 데이터를 활용해 소비자의 기대를 충족합니다. 고객 충성도와 잔류율을 높이고 공급망을 효율적으로 관리하기 위해 수요 예측을 미세 조정하는 등의 영역에서 소매 및 전자 상거래 기업들은 빠르고 신뢰할 수 있는 인사이트에 의존합니다. 이 모든 것을 가능하게 하는, 스트리밍 사용 사례의 토대라고 할 수 있는 미래 지향적 스트리밍 아키텍처에 대해 알아보세요.
최고의 데이터 전문가들이 모이는 Current Bengalur를 놓치지 마세요. 최고의 데이터 스트리밍 전문가들에게서 인사이트를 얻고, 실제 사용 사례를 알아보고, 여러 산업에서 비슷한 문제를 해결한 동료들과 소통하세요.
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