Apache Kafka®️ 비용 절감 방법 및 최적의 비용 설계 안내 웨비나 | 자세히 알아보려면 지금 등록하세요
글로벌 제조사와 자동차 회사들은 데이터 스트리밍을 통해 효율성과 고객 참여도를 높이고 있습니다. 이들이 개발 및 생산 프로세스를 어떻게 재구상하는지 살펴보세요.
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Confluent의 Kai Waehner 필드 CTO가 데이터 스트리밍과 이벤트 중심 아키텍처의 강점이 두드러지는 실제 성공 사례를 소개하는 책입니다. 자동차 및 제조 사용 사례를 중점적으로 다루는 장에서는 운영 데이터와 분석 데이터를 통합하여 업계의 혁신을 주도하는, 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 제품을 구축하기 위한 실질적인 인사이트를 제시합니다.
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블로그 읽기SAP 데이터를 Data in Motion으로: 일반적인 ERP 데이터 스트리밍 사용 사례
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Watch Now첨단 기술이 제조 및 자동차 분야의 현실적 난관에 부딪치면 무슨 일이 벌어질까요? 데이터 스트리밍의 주도로 이루어진 그 결과는 막강합니다. Siemens와 Siemens Healthineers의 실제 사용 사례와 업계에서 가장 일반적인 트렌드를 소개하는 새로운 온디맨드 쇼를 확인해 보세요.
Forrester, Siemens, AWS의 객원 연사들과 함께, 배치 중심의 점대점 연결로 이루어진 혼란스러운 데이터를 진정한 통합 아키텍처로 전환해 어디서나 즉각적으로 데이터 가치를 실현하는 열쇠로서의 데이터 스트리밍 플랫폼에 대해 이야기합니다.
Kafka Summit London 2024에서 Daimler Trucks는 네트워크 오버헤드를 줄이고 체인지로그 크기를 제어하기 위한 Kafka 토폴로지와 클러스터 주요 최적화 사항을 소개했습니다. 이들은 이 최적화를 통해 자원 효율성을 높이고 내고장성을 개선하고 시작 속도를 높였습니다.
AI를 실제로 작동 가능하게 만드는 핵심은 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 제품입니다. 지금 읽어보세요. Confluent와 Databricks의 파트너십이 제조업을 포함한 다양한 산업에서 AI를 완전히 실현 가능하게 만드는 방법을 알아보실 수 있습니다.
Siemens와 Brose의 업계 리더들이 데이터 스트리밍 솔루션을 채택하고 클라우드로 마이그레이션한 여정을 직접 들어보세요. 산업용 IoT(IIoT) 관행을 재정의하고 기업에 새로운 기회를 선사하는 주요 트렌드에 대해 이야기하는 웨비나입니다.
Michelin은 공급망 전반에서 실시간 재고 데이터에 접근하여 이러한 장애물을 제거하고 운영을 현대화할 수 있는 더 나은 방법을 고민한 결과, 새로운 이벤트 기반 아키텍처를 위해 사실상의 데이터 스트리밍 표준으로 자리잡은 Apache Kafka®를 선택하고 Confluent와 협력했습니다.
Confluent의 글로벌 필드 CTO Kai Waehner가 제조업 분야 Confluent 고객들의 기본적인 사용 사례를 설명합니다. 많은 글로벌 제조사가 OT 및 IT 데이터에 데이터 스트리밍을 활용하여 OEM 공급망에 대한 종단간 가시성을 확보하는 이유를 알아보세요.
BMW는 제조와 연구개발에서 나오는 방대한 IoT 데이터 자산을 관리하기 위한 확장형 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼을 구축하고 혁신을 촉진하기 위해 Confluent를 선택했습니다. 이를 통해 Apache Kafka를 직접 관리하는 부담은 덜고, 운영 및 개발 팀이 실시간으로 데이터에 원활하게 접근할 수 있게 되었습니다.
"Confluent는 데이터 우선 및 디지털 기업이 되기 위한 여정을 가속화하는 데 필수적인 역할을 합니다... 당사에서는 Confluent Cloud를 데이터 인프라의 필수 부분으로 사용하여 데이터를 활용하고 실시간으로 스트리밍합니다."
“Confluent를 통해 빠르게 설치할 수 있고 구성이 자동화되어 있으며 유지 관리 작업이 전혀 필요 없는 데이터 스트리밍 플랫폼을 갖췄습니다. 덕분에 우리는 처리 로직에 집중할 수 있습니다.”
Siemens는 오픈 소스 Apache Kafka로 실시간 데이터 요구부터 해결했지만, 전략을 한 단계 더 발전시키려면 Confluent가 필요하다는 것을 알았습니다. “우리는 Siemens의 클라우드 우선 전략을 고려해야 했습니다… 총 소유 비용 분석을 한 결과, Confluent Cloud가 가장 가성비 좋은 선택이었습니다.”
"Confluent를 사용하니 다운타임을 최소화하고 업계 최고 Data in Motion 전문가들에게 Kafka 시스템을 관리 받는다는 생각에 안심이 되었습니다."
Deutsche Bahn은 온프레미스 환경에서 Confluent 데이터 스트리밍 플랫폼을 사용하여 승객들에게 그 어느 때보다 빠르게 여행 정보를 제공합니다. 지금까지 데이터 처리 시간을 20분에서 2분으로 90% 단축했습니다.
제조사와 자동차 회사는 데이터 스트리밍을 활용하여 작업 현장의 장비를 모니터링하고 유지 관리합니다. 이는 전체 장비 효율성(OEE)과 운영 효율성 개선으로 이어지고, 나아가 IT 인프라 현대화와 비용 절감에 기여합니다. 예측형 유지 보수, 실시간 트럭 수송 분석, 실시간 이상 감지와 같은 사용 사례를 위한 데이터 스트리밍 아키텍처에 대해 알아보고 운영 효율성과 고객 만족도를 높이는 방법을 모색하세요.
BMW, Mercedes, Siemens의 실제 사용 사례를 통해 산업용 IoT와 B2B 관계 디지털화가 데이터 스트리밍에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요. 데이터 스트리밍이 엔지니어링과 판매 라이프사이클 전체를 현대화하고 혁신하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.
BMW 그룹과 같은 기업이 스마트 공장을 구축하기 위해 채택한 제조사 사용 사례 3가지를 소개하는 영상입니다. 제조사가 데이터 스트리밍을 사용하여 공장 데이터를 ERP나 클라우드 데이터 웨어하우스 같은 IT 시스템에 연결하고, 이를 통해 기계 고장을 예측하고 문제에 선제적으로 대처하여 생산 비용과 위험을 줄이는 방법을 알아봅니다.
데이터 시스템을 분리하면 데이터를 일괄적으로 실시간 수집하고, 새로운 애플리케이션을 개발하며, SAP 시스템을 클라우드로 이전하는 작업 등을 지원할 수 있습니다. 이 영상에서는 Confluent의 글로벌 필드 CTO Kai Waehner가 출연해, SIEMENS가 Kafka를 사용하여 클라우드에 있는 CRM 데이터와 온프레미스의 레거시 ERP 데이터를 분리된 형태로 통합해 수익 성장을 촉진한 방법을 설명합니다.
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